Course Introduction:机器学习是当前人工智能的主流方法，python更是人工智能应用领域最受欢迎的编程语言。本课程旨在利用python语言介绍机器学习的基本理论及其应用，重点介绍机器学习的基本概念、分类器（如k近邻、决策树和支持向量机等）、聚类（如k均值聚类和DBSCAN等）、数据降维、神经网络、深度学习以及模型评估与改进等基本知识，初步掌握机器学习基本理论和模型，达到机器学习入门的目的，同时熟悉python语言在构造机器学习模型解决实际应用问题的工作模式，具备解决问题和分析问题的能力。

Schedule:2019-03-25:翠四教203;2019-04-22:翠四教203;2019-03-18:翠四教203;2019-04-29:翠四教203;2019-04-08:翠四教203;2019-04-15:翠四教203;2019-04-01:翠四教203;2019-03-11:翠四教203

Teacher:史骏

School Year:2018-2019

Semester:Spring Term

Course number:1600015X

Credits:2.0

Course Type:Undergraduate Course:

Top-Quality Courses or Not:no

Maximum Number of Students:50

Required Class Hours:24.0