Course Introduction:数据时代，商业、科技、卫生、政府、教育、经济、人文等领域中的决策将日益依赖数据分析而做出，但同时也使我们身临多种类型的推断陷阱之中。本课程将从多角度阐述不同领域各种类型数据中的常见推断陷阱，侧重从具体应用问题和现实数据出发来促使学生深层次考虑如何获得有效数据，如何进行统计展示与分析、完成统计推断，最终构筑数据和答案之间的重要关联。 《数据时代的推断陷阱》着重介绍如何运用统计学知识来分辨日常生活中接触到的数据陷阱，具体包括：数据的不同来源、好样本与坏样本、好图表与坏图表、数字特征与分布、统计推断的哲学思考、预测与决策的可靠性、隐形动机与数据伦理，等等。 本课程将强化学生对数据时代量化分析的理解力，并在拓展学生知识面和视野的同时，启发学生的辩证思维能力和独立思考能力以及发现问题、分析问题、解决问题的综合素质和合作精神，更好促进其他专业课程的学习。
Teacher:马学森
School Year:2020-2021
Semester:Spring Term
Course number:0500015M
Credits:1.0
Course Type:Undergraduate Course:
Top-Quality Courses or Not:no
Maximum Number of Students:300
Required Class Hours:16.0