个人简介
马英浩，工学博士，副教授，研究生导师，2018年7月加入合肥工业大学电气与自动化工程学院，从事电力系统及其自动化专业的教学和科研工作，主要研究方向电力系统规划与可靠性、高比例新能源电力系统优化运行与调度、综合能源系统等。主持安徽省自然科学基金1项、中央高校科研业务费资助项目3项、国家重点实验室开放基金1项、国网公司科技项目多项，先后参与国家863计划、校企横向课题等多项科技项目，以第一或通讯作者发表SCI/EI论文20余篇，授权（受理）发明专利10余项。
科研经历
2018.07 – 至今，合肥工业大学 | 电气与自动化工程学院 | 讲师，副教授
2013.09–2018.06，重庆大学 | 电力系统及其自动化 | 工学博士学位 | 博士研究生毕业（直博）
2009.09–2013.06，重庆大学 | 电气工程与自动化 | 工学学士学位 | 大学本科毕业
主要研究方向
电力系统规划与可靠性、新型电力系统运行与优化调度，综合能源系统优化运行。
代表性论文及专利
[1] Yinghao Ma, Rishun Huang, Hejun Yang, et al. Security constrained unit commitment with multi-stage corrective control of hybrid AC/DC power systems with VSC-MTDC[J]. Energy, 2025, 318: 134871. (SCI 1区 中科院top期刊)
[2] Yinghao Ma, Shuai Wang, Hejun Yang, Dabo Zhang, Yuming Shen. Two-stage optimization model for day-ahead scheduling of electricity- heat microgrids with solid electric thermal storage considering heat flexibility[J]. Journal of Energy Storage, 2024, 95: 112329. (SCI 1区 中科院top期刊)
[3] Yinghao Ma, Chen Liu, Ming Wei,Yuming Shen, Wei Xie, Hejun Yang, Dabo Zhang, Jizhe Dong. Research on power system flexibility enhancement method based on pre-selection of structure adjustment strategy[J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2024, 157: 109759. (SCI 1区 中科院top期刊)
[4] Yinghao Ma, Chen Liu, Hejun Yang, Dabo Zhang. Robust optimization of unit commitment with wind power considering composite flexibility constraints[J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2023, 157: 109146. (SCI 1区 中科院top期刊)
[5] 马英浩; 刘琛; 谢开贵; 胡博; 杨贺钧 ; 电力系统网络传输灵活性及其评价综述, 中国电机工程学报, 2023, 43(14): 5429-5440 (国家一级学报)
[6] Yinghao Ma; Mengyuan Zhang; Hejun Yang; Xuli Wang; Jiayin Xu; Xudong Hu ; Decentralized and coordinated scheduling model of interconnected multi-microgrid based on virtual energy storage, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2023, 148 (SCI 1区 中科院top期刊)
[7] Yinghao Ma; Kaigui Xie; Yanan Zhao; Hejun Yang; Dabo Zhang ; Bi-objective Layout Optimization for Multiple Wind Farms Considering Sequential Fluctuation of Wind Power Using Uniform Design, CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2022, 8(6): 1623-1635 (SCI 论文 JCR1区)
[8] Yinghao Ma; Wuhao Xu; Hejun Yang; Dabo Zhang ; Two-stage stochastic robust optimization model of microgrid day-ahead dispatching considering controllable air conditioning load, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2022, 141: 108174 (SCI 论文 JCR1区)
[9] Yinghao Ma, Kaigui Xie, Heng-Ming Tai, Jizhe Dong. Wind-thermal generating unit commitment considering short-term fluctuation of wind power[J]. Journal of Energy Engineering, 2018, 144(3): 04018032. （SCI论文）
[10] Yinghao Ma, Kaigui Xie, Jizhe Dong, Heng-Ming Tai, Bo Hu. Optimal generation maintenance schedule for bundled wind-thermal generation system[J]. Journal of Energy Resources Technology-Transactions of the ASME, 2018, 140(1):014501. （SCI论文）
[11] 马英浩, 谢开贵, 杨贺钧, 董吉哲. 基于LCC的风火电打捆发电系统多阶段优化规划模型[J]. 电力系统自动化, 2017, 41(21): 70~78. （EI论文）
[12] 马英浩, 徐吴昊, 杨贺钧, 张大波. 考虑多时间尺度灵活性约束的含风电并网机组组合方法. 申请(专利)号：202010385070.9. 授权日：2020-7-27. （授权发明专利）
[13] 马英浩; 徐吴昊; 杨贺钧; 刘琛; 张梦袁; 张大波 ; 一种基于热交换动态过程的空调负荷建模方法, 2022-10-4, 中国, ZL202110503501.1 （授权发明专利）
[14] 马英浩; 刘琛; 张梦袁; 杨贺钧; 王帅; 童金炳;. 考虑综合灵活性约束的含风电电力系统机组组合鲁棒优化方法. 申请(专利)号：202210482340.7，授权日：2024-1-19. （授权发明专利）
[15] 马英浩; 张梦袁;刘琛; 杨贺钧; 基于虚拟储能的互联微电网系统的协同日前优化调度方法. 申请(专利)号：202210554807.4，授权日：2024-2-5. （授权发明专利）
承担科研项目：
1. “含规模化电动汽车和新能源的城市电网长期概率规划方法研究”安徽省自然科学基金 主持（2019）；
2. “计及多能源互联的城市电网可靠性评估与优化研究” 合肥工业大学学术提升A计划 主持（2019）；
3. “双碳背景下大规模新能源接入电网的形态演变及规划策略研究” 合肥工业大学学术新人提升B计划 主持（2022）；
4. “分布式光伏大规模接入县域电网转型与规划方法研究” 安徽省能源互联网基金 校内主持（2021）；
5. “可调度柔性资源与电网规划布局的协同优化及关键技术研究” 国网安徽公司科技项目（2021）；
6. “考虑充电负荷时空分布特性的配电网优化规划研究”国家重点实验室开放基金 主持 （2020）
7. “双碳目标下安徽省中长期电力供需风险评估及决策模型研究” 国网安徽公司科技项目 主持（2022）；
8. “高比例新能源电力系统规划效率效益评估及决策模型研究” 国网安徽公司科技项目 主持（2023）；
9. “面向低碳协同的新型电力系统网侧独立储能布局规划与运行优化技术研究与应用” 国网安徽公司科技项目 主持（2023）；
10. “大规模分散式源荷资源互动参与的城市配电网规划方法研究” 国网安徽公司科技项目 主持（2024）；
11. “城市综合能源系统协同规划研究服务” 中国电力科学研究院 主持（2024）。
指导研究生：
2019级 徐吴昊 发表SCI一区论文1篇，授权发明专利2项
2020级 刘 琛 发表SCI一区论文2篇、EI 论文 1篇、授权发明专利1项，获研究生国家奖学金
2020级 张梦袁 发表SCI一区论文1篇、授权发明专利1项
研究生招生：
招收电气工程、数学、计算机、自动化等工科背景的本科生；提供充足科研经费，因材施教，鼓励学生发表论文，毕业学生均能获得较好能力提升及科研成果。
联系方式（办公电话、地址及E-mail）
18580233230； yinghao_ma@126.com
合肥工业大学 电气与自动化工程学院逸夫楼815室