Course Introduction:概述数据挖掘领域出现的时代背景、研究内容和相关技术及其发展，包括数据挖掘的概念及其与相关领域的比较，数据仓库与OLAP，数据预处理技术，特征化与比较类的概念描述，关联规则挖掘，分类和预测求解，聚类分析，复杂类型数据的挖掘概述，大数据环境下的数据挖掘应用和发展趋势概述。

Schedule:2022-04-27:新安学堂327;2022-04-29:新安学堂327;2022-05-04:新安学堂327;2022-05-06:新安学堂327;2022-05-11:新安学堂327;2022-05-13:新安学堂327;2022-05-18:新安学堂327;2022-05-20:新安学堂327;2022-05-25:新安学堂327;2022-05-27:新安学堂327;2022-06-01:新安学堂327;2022-06-03:新安学堂327

Teacher:吕俊伟

School Year:2021-2022

Semester:Spring Term

Course number:0509890X

Credits:2.0

Course Type:Undergraduate Course:

Top-Quality Courses or Not:no

Maximum Number of Students:82

Required Class Hours:32.0