刘学亮，男，工学博士，教授，博士生导师。2013年3月毕业于法国巴黎高等电信学院（Télécom Paris），获得工学博士学位。2013年6月起在合肥工业大学计算机与信息学院工作，长期从事多媒体信息处理与计算机视觉方向的教学与科研工作。

研究方向主要集中在多媒体信息检索、计算机视觉及其在实际应用中的深度融合，围绕图像与视频内容分析、智能检索算法设计、跨模态信息理解等方面开展了系统性研究，致力于推动人工智能技术在信息智能处理领域的发展。目前主持国家自然科学基金项目3项、安徽省自然科学基金面上项目1项、科技部2030重大项目子课题2项，国家留学回国人员科研启动基金1项；作为骨干成员参与国家863高技术研究发展计划项目1项、国家自然科学基金重点项目2项。

近年来在IEEE TIP、TMM，CSVT、ACM Multimedia、TOMM、TIST等人工智能和多媒体领域主流国际期刊和会议上发表学术论文70余篇，多篇成果被同行广泛引用，具有良好的学术影响力。注重科研与产业实际需求的结合，积极推动人工智能相关成果落地，部分研究成果已在电力基建、智能监控、教育科技、工业质检等领域实现转化应用，展现出较强的实用价值，获得2020年安徽省科技进步一等奖。当前正聚焦于多模态大模型的高效训练与部署、视觉语义理解、智能视频内容生成等前沿问题，致力于为人工智能技术在智慧城市、公共安全、工业互联网等场景中的推广应用提供有力支持。

学术兼职

• CCF会员、ACM员会、IEEE 会员、CSIG会员；

• 担任国际会议程序委员会成员：ACM MM（Area Chair）、ACM Workshop on MAHCI（Program Chair）、MMM2016（Organizing Chair）、PCM 2018（Organizing Chair），以及CVPR、ICMR、ICME等PC Member

•  国际期刊审稿人：IEEE TMM、ACM TOMCCAP、IEEE TCSVT、IEEE TNNLS、IEEE TCYB等；

研究项目：

1. 国家自然科学基金面上项目，融合知识的多模态特征表示学习研究，62372151，2024/01-2027/12，主持

2. 科技部2030“新一代人工智能”重大项目， 分布式跨媒体知识获取与管理，2019/10-2023/10，子课题负责人。

3. 国家自然科学基金面上项目，61976076，基于弱标记的社会化多媒体特征表示研究，2020/01-2023/12，主持。

4. 国家自然科学基金重点项目，61632007，移动交互环境下的大媒体内容分析与检索，2017/01-2021/12，合作单位负责人。

5. 国家自然科学基金青年项目，61502139，社会化多媒体中的事件分析研究，2016/01-2018/12，主持。

6. 科技部863项目，2014AA015104，多层次多维度信息聚合与呈现技术，2014/01-2016/12，参与（排名第二）。

个人获奖情况：

1. 获得2020年安徽省科技进步一等奖

   
   

指导学生科研活动：

1. 指导学生获得2022年互联网+安徽省赛银奖

   楚喻棋、唐申庚、陈涛、苏炳霖。一屏感控-全流程现场安全感知与管控系统。

2. 指导学生授权发明专利

   汤杰辉（电信工21级本科生）、刘学亮、蔡驿晨、张金炎、叶雨露。一种基于低秩适应的个性化语音合成方法。2024年4月。

   汤杰辉（电信工21级本科生）、刘学亮。一种基于量化与剪枝的轻量级个性化人脸视觉配音方法。2024年7月。

3. 指导学生获得2019年ICME国际会议图像补全挑战赛第二名

   Shiqi Lin（电信工16级本科生）, Jilong Liu, Zhiyuan Zhou, Haoran Zhang, Xueliang Liu: Image Inpainting Under Chessboard-Like Masking. ICME Workshops 2019.
   

4. 指导学生获得2018年中国大学计算机设计大赛全国一等奖

   白瑞（电信工15级本科生）、林晨瑶、刘之恒。基于条件生成式对抗网络(CGAN)的神奇画板——马良画板。
   

5. 指导学生获得2017年互联网+安徽省赛银奖

   戴雨霖（微电子13级本科生）、林一歆、王越、许阳双、林默涵。星愿-自闭症干预技术。2017

6. 指导学生获得2016年研究生电子设计大赛三等奖

代表性学术论文：

1. Yuling Su, Xueliang Liu, Zhen Huang, Jun He, Richang Hong, and Meng Wang. Reallocating and Evolving General Knowledge for Few-Shot Learning. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024.
   

2. Yuling Su, Xueliang Liu, Ye Zhao, Richang Hong, Meng Wang. Partial-tuning Based Mixed-modal Prototypes for Few-shot Classification. IEEE Transactions on Multimedia. 2024.

3. Junfeng Tu, Xueliang Liu, Yanbin Hao, Richang Hong, Meng Wang. Two-Step Discrete Hashing for Cross-Modal Retrieval. IEEE Transactions on Multimedia. 2024.

4. Junfeng Tu, Xueliang Liu, Zongxiang Lin, Richang Hong, Meng Wang. Differentiable Cross-modal Hashing via Multimodal Transformers. ACM Multimedia 2022: 453-461.

5. Tianyuan Xu, Xueliang Liu, Zhen Huang, Dan Guo, Richang Hong, Meng Wang. Early-Learning regularized Contrastive Learning for Cross-Modal Retrieval with Noisy Labels. ACM Multimedia 2022: 629-637.

6. Jun He, Richang Hong, Xueliang Liu, Mingliang Xu, Qianru Sun. Revisiting Local Descriptor for Improved Few-Shot Classification. ACM Trans. Multim. Comput. Commun. Appl. 18(2s): 127:1-127:23 (2022).

7. Xueliang Liu, Xun Yang, Meng Wang, Richang Hong. Deep Neighborhood Component Analysis for Visual Similarity Modeling. ACM Trans. Intell. Syst. Technol. 11(3): 29:1-29:15 (2020)

8. Sishang Li, Xueliang Liu, Ye Zhao, Meng Wang. Person re-identification based on multi-scale constraint network. Pattern Recognit. Lett. 138: 403-409 (2020).

9. Yanbin Hao, Tingting Mu, Richang Hong, Meng Wang, Xueliang Liu, John Yannis Goulermas. Cross-Domain Sentiment Encoding through Stochastic Word Embedding. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 32(10): 1909-1922 (2020).

10. Jun He, Richang Hong, Xueliang Liu, Mingliang Xu, Zheng-Jun Zha, Meng Wang. Memory-Augmented Relation Network for Few-Shot Learning. ACM Multimedia 2020: 1236-1244.

11. Xun Yang, Xueliang Liu, Meng Jian, Xinjian Gao, Meng Wang. Weakly-Supervised Video Object Grounding by Exploring Spatio-Temporal Contexts. ACM Multimedia 2020: 1939-1947.

12. Jie Shao, Gang Hu, Jingkuan Song, Xueliang Liu, Heng Tao Shen. Towards Accurate Georeferenced Video Search With Camera Field of View Modeling. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 29(6): 1844-1855 (2019)

13. Xueliang Liu, Meng Wang, Zheng-Jun Zha, Richang Hong. Cross-Modality Feature Learning via Convolutional AutoEncoder. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications. 15(2s), 2019.

14. Xueliang Liu, Rongjie Zhang, Zhijun Meng, Richang Hong, Guangcai Liu.On fusing the latent deep CNN feature for image classification. World Wide Web. 22 (4), 1887-1887. 2019.

15. Xueliang Liu, Meng Wang, Bao-Cai Yin, Benoit Huet, Xuelong Li. Event-Based Media Enrichment Using an Adaptive Probabilistic Hypergraph Model. IEEE T. Cybernetics . 2015,45(11): 2461 - 2471.