Doctoral Degree in Engineering

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突发事件下实时需求响应的多模式应急调度与韧性提升方法

采用运筹学、强化学习、深度学习方法从事综合交通系统建模、优化、控制研究;搭建线性与非线性规划模型、多模式交通网络模型、数据驱动的仿真模型、AC、A2C强化学习框架、分层强化学习框架、多智能体强化学习框架、异常识别模型,短时预测模型;设计遗传类、群智能类启发式算法,DDPG、DQN、PPO等深度强化学习算法;处理GPS类,公交刷卡类,手机信令类,铁路时刻表类、航班信息类、地理信息类数据。