Course Introduction:概述数据挖掘领域出现的时代背景、研究内容和相关技术及其发展，包括数据挖掘的概念及其与相关领域的比较，数据仓库与OLAP，数据预处理技术，特征化与比较类的概念描述，关联规则挖掘，分类和预测求解，聚类分析，复杂类型数据的挖掘概述，大数据环境下数据挖掘应用和发展趋势概述。
Schedule:2018-04-03:翠六教负09*;2018-03-13:翠六教负09*;2018-04-20:翠六教负09*;2018-04-13:翠六教负09*;2018-04-06:翠六教负09*;2018-03-16:翠六教负09*;2018-03-27:翠六教负09*;2018-03-23:翠六教负09*;2018-04-17:翠六教负09*;2018-04-10:翠六教负09*;2018-03-20:翠六教负09*;2018-03-30:翠六教负09*
Teacher:李培培
School Year:2017-2018
Semester:Spring Term
Course number:0521550X
Credits:2.0
Course Type:Undergraduate Course:
Top-Quality Courses or Not:no
Maximum Number of Students:78
Required Class Hours:36.0