Course Introduction:本课程围绕“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”的指导思想，对大数据处理知识体系进行系统梳理，做到“有序组织、去粗取精、由浅入深、渐次展开”。课程将系统讲授大数据的基本概念、分布式文件系统HDFS、分布式并行编程模型MapReduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive、数据采集和清洗、数据导入导出和可视化、大数据在互联网等领域的应用。在HDFS、MapReduc、HBase、Hive、数据采集和清洗、数据导入导出和可视化等重要章节，安排了入门级的实践操作，并安排了综合设计让学生更好地学习和掌握大数据关键技术。
Schedule:2022-04-02:翠一教102;2022-03-21:翠一教102;2022-04-18:翠一教102;2022-03-28:翠一教102;2022-04-09:翠一教102;2022-03-14:翠一教102;2022-03-19:翠一教102;2022-04-04:翠一教102;2022-04-16:翠一教102;2022-04-11:翠一教102;2022-04-23:翠一教102;2022-03-26:翠一教102
Teacher:李磊
School Year:2021-2022
Semester:Spring Term
Course number:0509880X
Credits:2.0
Course Type:Undergraduate Course:
Top-Quality Courses or Not:no
Maximum Number of Students:186
Required Class Hours:32.0