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Associate researcher

Supervisor of Master's Candidates

School/Department:School of Computer Science and Information Engineering

Administrative Position:Associate Professor

Education Level:Postgraduate (Postdoctoral)

Gender:Male

Degree:Doctoral degree

Status:Employed

Alma Mater:Macquarie University

Discipline:Other specialties in Software Engineering
Computer Software and Theory
Computer Applications Technology
Other specialties in Computer Science and Technology

Lei Li

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Gender:Male

Education Level:Postgraduate (Postdoctoral)

Alma Mater:Macquarie University

Teaching Information

人工智能原理(数据与智能工程)

Course Introduction:人工智能是计算机科学的重要分支,是计算机科学与技术专业的核心课程之一。人工智能是研究如何利用计算机来模拟人脑所从事的感知、推理、学习、思考、规划等人类智能活动,来解决需要用人类智能才能解决的问题,以延伸人类智能的科学。本课程的学习目的在于使学生掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和求解技术、问题求解和搜索方法、社会计算原理和方法、计算智能原理和方法,以及相关研究领域的技术方法。了解人工智能当前的主要研究方向和应用领域。本课程是数据挖掘、机器学习、大数据处理技术等应用课程的基础入门课程。本课程的学习为今后在相关领域的研究打下坚实的基础。
Schedule:2017-11-01:翠六教负09*;2017-10-18:翠六教负09*;2017-10-14:翠六教负09*;2017-11-11:翠六教负09*;2017-10-11:翠六教负09*;2017-10-28:翠六教负09*;2017-10-07:翠六教负09*;2017-09-23:翠六教负09*;2017-11-08:翠六教负09*;2017-10-21:翠六教负09*;2017-11-04:翠六教负09*;2017-10-25:翠六教负09*;2017-10-04:翠六教负09*;2017-09-27:翠六教负09*;2017-09-30:翠六教负09*;2017-09-20:翠六教负09*
Teacher:李磊
School Year:2017-2018
Semester:Autumn Term
Course number:0521730X
Credits:2.0
Course Type:Undergraduate Course:
Top-Quality Courses or Not:no
Maximum Number of Students:77
Required Class Hours:32.0