李畅

所在单位:生物医学工程系

在职信息:在职

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机器学习中的优化方法

发布时间:2024-01-31 点击次数:

课程介绍:本课程是生物医学工程专业的专业选修课。本课程的基本任务是使学生掌握机器学习中的优化方法,而机器学习中的很多模型都归结为优化问题的求解,一旦将一个实际问题表述为优化问题,大体上意味着相应问题已经得到彻底解决。其目的是为机器学习、模式识别和人工智能等领域奠定必要的理论基础。本课程可以实现培养要求中的掌握机器学习和模式识别等有关的理论基础知识,具有将机器学习和人工智能的核心技术应用于生物医学工程领域的能力要求。
上课时间:2024-03-06:西二504*;2024-03-11:西二504*;2024-02-26:西二504*;2024-03-20:西二504*;2024-04-03:西二504*;2024-03-13:西二504*;2024-03-25:西二504*;2024-03-04:西二504*;2024-03-18:西二504*;2024-03-27:西二504*;2024-02-28:西二504*;2024-04-01:西二504*
授课教师:李畅
开课学年:2023-2024
开课学期:春学期
课程号:0130200X
学分:2.0
课程类型:本科生课程
是否精品课程:
选课人数:33
课时:32.0