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Course Introduction:本课程主要介绍深度学习的基本概念、原理和实践方法。具体内容包括：深度学习的基础知识、神经网络概念及浅层神经网络、典型深度学习模型、深度学习应用领域及技术展望。其中深度学习的基础知识部分主要介绍深度学习必备的应用数学及机器学习基础，浅层神经网络围绕神经网络的基本概念和经典学习算法展开，典型深度学习模型探讨了自适应编码器、卷积神经网络、循环神经网络、神经网络语言模型等模型，最后展望深度学习新技术及新应用带来的机遇与挑战。本课程的学习为学生进一步深造和从事有关方面工作提供必要的基础理论知识和应用实践保证。
Teacher:吴乐
School Year:2020-2021
Semester:Spring Term
Course number:0532550X
Credits:2.0
Course Type:Undergraduate Course:
Top-Quality Courses or Not:no
Maximum Number of Students:6
Required Class Hours:38.0