【个人简介】

赵杰，合肥工业大学计算机与信息学院副教授，硕士生导师，黄山学者学术骨干。2022年博士毕业于中国科学技术大学，师从吴枫院士和陈雪锦教授。曾任华为诺亚方舟实验室、基础大模型部主任工程师，主导多模态大模型在小艺助手、智能座舱、云计算及数字能源等核心业务中的研发与落地。已在ICML、ACL、ICLR、TNNLS、TMI等国际顶级会议与期刊发表论文15+篇。

主要研究方向包括计算机视觉、多模态大模型、大模型智能体、可信AI与评测等。

【招生信息】

长期与中国科学技术大学、华为/字节/讯飞等头部企业及科研院所保持紧密联系，学生在读期间不仅能夯实理论，更能深入参与解决实际应用场景中的挑战性问题。

培养模式

课题组推崇"早进组、早选题"。鼓励学生研一、研二以科研与基础夯实为主，研三可根据个人规划选择实习或继续深造。优秀的研究生推荐到知名人工智能企业实习。

研究生三年很短，我们希望这是你成长最快、收获最多、值得留念的三年🎓。

基本要求 

1) 品行端正、做事踏实负责，具备较强的自驱力、行动力与主动探索精神；

2) 具备扎实的编程基础（Python等），对计算机视觉、深度学习或多模态大模型有基本了解；

3) 能够熟练运用AI工具辅助科研与学习，具备良好的英文文献阅读与写作能力。

欢迎2027级推免生及优秀本科生发送简历联系！

联系方式: 📧 jzhaoch@hfut.edu.cn

【最新动态】

• 2026.08  —  1篇论文被EMNLP 2026(CCF-B)接收。

• 2026.07  —  1篇论文被ECCV 2026(CCF-B)接收。

• 2026.01  —  1篇论文被ICLR 2026(CCF-A)接收。

• 2025.08  —  1篇论文被EMNLP 2025(CCF-B)接收。

• 2025.06  —  1篇论文被ACL 2025(CCF-A)接收。

• 2025.05  —  1篇论文被ICML 2025(CCF-A)接收。

【发表的部分论文】

Conference

• Haoyuan Fan, Jie Zhao*, Yufeng Shi, Wengang Zhou, Houqiang Li. "Ada-DeVL: Adaptive Decoupling of Visual and Logical Reasoning Pathways for Efficient MLLMs." EMNLP, 2026. (CCF-B, 领域Top会议)

• Jin Xu, Xiaojian Huang, Zhihong Zhang, Zhuodong Luo, Xin Liu, Xinzhi Wang, Jiansheng Wei, Jie Zhao*, and Xuejin Chen*. "MV-STRIDE: Enabling MLLMs to Master Multi-View Spatial Reasoning via Hierarchical Capability Modeling." ECCV, 2026. (CCF-B)

• Yiming Zhao, Yu Zeng, Yukun Qi, Lin Chen, Zehui Chen, Qing Miao, Chenxi Liu, Jie Zhao, and Feng Zhao. "V2P-Bench: Evaluating Video-Language Understanding with Visual Prompts for Better Human-Model Interaction." ICLR, 2026. (CCF-A)

• Zongmeng Zhang, Wengang Zhou, Jie Zhao, and Houqiang Li. "Robust Multimodal Large Language Models Against Modality Conflicts."ICML, 2025. (CCF-A)

• Weiqi Wang, Wengang Zhou, Zongmeng Zhang, Jie Zhao, and Houqiang Li. "Controllable Style Arithmetic with Language Models." ACL, 2025. (CCF-A)

• Yu Zeng, Yukun Qi, Yiming Zhao, Xikun Bao, Lin Chen, Zehui Chen, Shiting Huang, Jie Zhao, and Feng Zhao. "Enhancing Large Vision-Language Models with Ultra-Detailed Image Caption Generation." EMNLP, 2025. (CCF-B, 领域Top会议)

• Jie Zhao, Xuejin Chen, Zhiwei Xiong, Zheng-Jun Zha, and Feng Wu. "Progressive Learning for Neuronal Population Reconstruction from Optical Microscopy Images." MICCAI, 2019. (CCF-B, Top会议)

Journal

• Jie Zhao, Xuejin Chen, Zhiwei Xiong, Dong Liu, Zheng-Jun Zha, and Feng Wu. "Graph Representation Learning for Large-scale Neuronal Morphological Analysis." IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2024. (中科院1区，Top期刊)

• Jie Zhao, Xuejin Chen, Zhiwei Xiong, Dong Liu, Zheng-Jun Zha, and Feng Wu. "Neuronal Population Reconstruction from Ultra-Scale Optical Microscopy Images via Progressive Learning." IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), 2020. (中科院1区，Top期刊)

• Xuejin Chen, Chi Zhang, Jie Zhao, Zhiwei Xiong, Zheng-Jun Zha, and Feng Wu. "Weakly Supervised Neuron Reconstruction from Optical Microscopy Images with Morphological Priors." IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), 2021. (中科院1区，Top期刊)

【联系方式】

📧邮箱：jzhaoch@hfut.edu.cn