合肥工业大学主页平台管理系统何耀耀--中文主页-- Short-term wind power prediction based on EEMD-LASSO-QRNN model

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

Short-term wind power prediction based on EEMD-LASSO-QRNN model

点击次数：

发表刊物：Applied Soft Computing,

合写作者：王云

第一作者：何耀耀（code）

论文类型：期刊论文

学科门类：工学

文献类型：J

卷号：105：

页面范围：107288

是否译文：否

发表时间：2021-03-16

收录刊物：SCI、EI

附件：

EEMD-LASSO-QRNNCode210202.zip

上一条： Day-ahead load probability density forecasting using monotone composite quantile regression neural network and kernel density estimation

下一条： Uncertainty analysis of wind power probability density forecasting based on cubic spline interpolation and support vector quantile regression

何耀耀 (教授)