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  • 教师拼音名称:huhaibing
  • 出生日期:1984-02-21
  • 所在单位:仪器科学与光电工程学院
  • 性别:
  • 在职信息:在职
授课信息
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机器学习
  • 课程介绍:在过去的20年间,机器学习得到了长足的发展,目前已经成为实现人工智能的最有效最热门的途径。基于机器学习的应用也渗透到了我们日常生活的方方面面,例如天气预测、人脸识别、语音问答、无人驾驶汽车、居家机器人、医疗辅助诊断等。 本课程是智能感知工程专业的专业选修课。本课程的基本任务是使学生掌握机器学习中的基本理论和典型方法,包括监督学习、无监督学习和强化学习等。其目的是为模式识别和人工智能等领域奠定必要的理论和方法基础。本课程可以实现培养要求中的掌握机器学习等有关的基础知识,具有将机器学习的核心技术应用于智能感知工程领域的能力要求。
  • 上课时间:2023-09-25:西二310*;2023-09-11:西二310*;2023-09-13:西二310*;2023-09-18:西二310*;2023-09-20:西二310*;2023-09-27:西二310*;2023-10-25:西二310*;2023-10-30:西二310*;2023-11-01:西二310*;2023-11-06:西二310*;2023-11-08:西二310*;2023-11-13:西二310*;2023-11-15:西二310*;2023-11-20:西二310*;2023-11-22:西二310*;2023-11-27:西二310*;2023-11-29:西二310*;2023-10-02:西二310*;2023-10-04:西二310*;2023-10-09:西二310*;2023-10-11:西二310*;2023-10-16:西二310*;2023-10-18:西二310*;2023-10-23:西二310*
  • 授课教师:胡海兵
  • 开课学年:2023-2024
  • 开课学期:秋学期
  • 课程号:0150042B
  • 学分:3.0
  • 课程类型:本科生课程
  • 是否精品课程:
  • 选课人数:21
  • 课时:48.0