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Course Introduction:任何科学实验和工程实践都离不开测量，但是测量实验结果中存在的误差影响了测量实验数据的可信赖性，甚至失去其科学价值与实用意义。因此，为了减小和控制误差的影响，掌握误差理论知识，具有认识误差性质、分析误差因素及其产生原因、减小和控制误差及最终结果评定等能力，是非常必要的。特别在当今信息技术时代，任何科学实验和工程实践所获得的大量数据信息，都必须经过合理的数据处理并给出科学的评价，才有其实际价值。 本课程讲述科学实验和工程实践中常用的静态测量和动态测量的误差理论与数据处理，并结合几何量、机械量和相关物理量测量进行介绍，内容主要包括：误差的基本性质与处理、误差的合成与分配、测量不确定度、线性参数的最小二乘法处理、回归分析、动态测试数据处理基本方法、动态测量误差及其评定等。
Schedule:2024-05-31:西二310*;2024-06-07:西二310*;2024-06-11:西二310*;2024-06-14:西二310*;2024-06-18:西二310*;2024-06-21:西二310*;2024-06-17:西二309*;2024-04-16:西二310*;2024-04-19:西二310*;2024-04-23:西二310*;2024-04-26:西二310*;2024-04-30:西二310*;2024-05-03:西二310*;2024-05-07:西二310*;2024-05-10:西二310*;2024-05-14:西二310*;2024-05-17:西二310*;2024-05-21:西二310*;2024-05-24:西二310*;2024-05-28:西二310*
Teacher:黄强先
School Year:2023-2024
Semester:Spring Term
Course number:0119912B
Credits:3.0
Course Type:Undergraduate Course:
Top-Quality Courses or Not:no
Maximum Number of Students:66
Required Class Hours:40.0