Course Introduction:机器视觉技术，是一门涉及计算机科学、图像处理、模式识别、人工智能、神经生物学等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于检测、识别、测量和控制。 本课程包括以下内容：数字图像处理的基本概念、原理和处理方法；数字图像的空域、频域处理方法；图像特征提取的方法；相机的模型、标定方法；机器视觉系统的设计原则与方法；基于图像的三维重建基本原理和经典算法；深度学习方法的基本原理。要求学生理解图像处理与机器视觉的基础知识，能够通过编写程序实现基本的图像处理与机器视觉算法，掌握机器视觉系统的设计原则与方法，为今后从事相关领域的研究和开发打下良好的基础。

Schedule:2021-10-13:西二507*;2021-10-11:西二305*;2021-09-15:西二507*;2021-09-08:西二507*;2021-09-29:西二507*;2021-09-06:西二305*;2021-10-04:西二305*;2021-10-25:西二305*;2021-09-27:西二305*;2021-09-22:西二507*;2021-10-06:西二507*;2021-10-27:西二507*;2021-09-20:西二305*;2021-09-13:西二305*;2021-10-18:西二305*;2021-10-20:西二507*

Teacher:储昭碧

School Year:2021-2022

Semester:Autumn Term

Course number:0400020X

Credits:3.0

Course Type:Undergraduate Course:

Top-Quality Courses or Not:no

Maximum Number of Students:27

Required Class Hours:40.0