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课程介绍：机器视觉技术，是一门涉及计算机科学、图像处理、模式识别、人工智能、神经生物学等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于检测、识别、测量和控制。 本课程包括以下内容：数字图像处理的基本概念、原理和处理方法；数字图像的空域、频域处理方法；图像特征提取的方法；相机的模型、标定方法；机器视觉系统的设计原则与方法；基于图像的三维重建基本原理和经典算法；深度学习方法的基本原理。要求学生理解图像处理与机器视觉的基础知识，能够通过编写程序实现基本的图像处理与机器视觉算法，掌握机器视觉系统的设计原则与方法，为今后从事相关领域的研究和开发打下良好的基础。

上课时间：2022-06-29:新安学堂217;2022-05-13:新安学堂217;2022-05-18:新安学堂217;2022-07-01:新安学堂217;2022-05-20:新安学堂217;2022-06-10:新安学堂217;2022-06-15:新安学堂217;2022-06-24:新安学堂217;2022-06-22:新安学堂217;2022-05-25:新安学堂217;2022-06-01:新安学堂217;2022-06-17:新安学堂217;2022-06-03:新安学堂217;2022-05-27:新安学堂217;2022-05-11:新安学堂217;2022-06-08:新安学堂217

授课教师：仇坤

开课学年：2021-2022

开课学期：春学期

课程号：0400020X

学分：3.0

课程类型：本科生课程

是否精品课程：否

选课人数：99

课时：40.0