Research Focus
人工智能深度学习、深度强化学习等智能技术的研究目前主要分为如下层面：
应用研究。研究如何将智能技术应用与工程实践技术中，例如如何分析图像、分析信号、分析实验数据等。
综合研究。研究如何与其他领域，如软件可靠性分析、软件测试技术等技术相融合，将此前技术中不智能的部分，或者需要人类参与的部分，逐步替换为智能部分。
算法性能分析。在深入了解算法背后机理的基础上，对算法的流程、数学模型进行改进。（此部分需要数学基础比较多）。
人工智能深度学习、深度强化学习等智能技术的研究目前主要分为如下层面：
应用研究。研究如何将智能技术应用与工程实践技术中，例如如何分析图像、分析信号、分析实验数据等。
综合研究。研究如何与其他领域，如软件可靠性分析、软件测试技术等技术相融合，将此前技术中不智能的部分，或者需要人类参与的部分，逐步替换为智能部分。
算法性能分析。在深入了解算法背后机理的基础上，对算法的流程、数学模型进行改进。（此部分需要数学基础比较多）。
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