已经得到个称赞 给我点赞
- 教师拼音名称:chawenshu
- 出生日期:1982-06-15
- 所在单位:统计学系
- 性别:男
- 在职信息:在职
数据挖掘与处理
- 课程介绍:本课程是数学学院统计学专业专业选修课之一,主要包括常用统计数据分析的基本内容与方法。通过对数据的描述性分析、线性回归分析、方差分析、主成分分析和典型相关分析、判别分析、聚类分析、Bayes统计分析以及SAS软件的学习,使学生理解《数据挖掘与处理》的基本理论与方法,提高学生的理论水平和实验水平。内容涉及基本的数据挖掘的技术和方法,使学生了解数据挖掘与处理的发展及其趋势,掌握数据挖掘发展中的新方法和新技术,培养学生的科学研究能力和软件应用能力。通过该课程的学习,让学生掌握《数据挖掘与处理》的基本理论与方法,培养学生独立从事经济系统的分析、建模和软件应用能力。
- 上课时间:2021-03-23:翠十二教204*;2021-03-25:翠十二教204*;2021-03-26:翠十二教204*;2021-03-30:翠十二教204*;2021-04-01:翠十二教204*;2021-04-02:翠十二教204*;2021-04-06:翠十二教204*;2021-04-13:翠十二教204*;2021-04-15:翠十二教204*;2021-04-20:翠十二教204*;2021-04-22:翠十二教204*;2021-04-27:翠十二教204*;2021-04-29:翠十二教204*;2021-05-04:翠十二教204*;2021-05-06:翠十二教204*;2021-05-11:翠十二教204*;2021-05-13:翠十二教204*;2021-04-22:翠八教206;2021-04-26:翠八教208;2021-03-09:翠十二教204*;2021-03-11:翠十二教204*;2021-03-12:翠十二教204*;2021-03-16:翠十二教204*;2021-03-18:翠十二教204*;2021-03-19:翠十二教204*
- 授课教师:查文舒
- 开课学年:2020-2021
- 开课学期:春学期
- 课程号:1430200X
- 学分:3.0
- 课程类型:本科生课程
- 是否精品课程:否
- 选课人数:13
- 课时:48.0