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  • 教师拼音名称:chawenshu
  • 出生日期:1982-06-15
  • 所在单位:统计学系
  • 性别:
  • 在职信息:在职
授课信息
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数据挖掘与机器学习
  • 课程介绍:本课程主要讲授数据挖掘所采用的主要机器学习方法。主要内容包括: (1)数据挖掘的基本概念。 (2)数据挖掘中数据预处理中的主要方法。 (4)分类学习方法,包含最近邻方法、决策树方法、简单贝叶斯分类器、神经网络分类等常见分类方法;此外还介绍了集成学习方法。最后还讨论了分类学习的结果评估问题。 (5)Apriori关联规则挖掘算法。 (6)聚类算法,包括基于层次、基于密度等典型的聚类方法。
  • 上课时间:2024-03-07:翠十二教206*;2024-02-29:翠十二教206*;2024-03-05:翠十二教206*;2024-04-04:翠十二教206*;2024-03-26:翠十二教206*;2024-03-12:翠十二教206*;2024-04-11:翠十二教206*;2024-03-14:翠十二教206*;2024-04-02:翠十二教206*;2024-03-21:翠十二教206*;2024-03-19:翠十二教206*;2024-04-09:翠十二教206*;2024-03-28:翠十二教206*;2024-02-27:翠十二教206*;2024-04-16:翠十二教206*;2024-04-18:翠十二教206*
  • 授课教师:查文舒
  • 开课学年:2023-2024
  • 开课学期:春学期
  • 课程号:1401390X
  • 学分:3.0
  • 课程类型:本科生课程
  • 是否精品课程:
  • 选课人数:102
  • 课时:48.0