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- 教师拼音名称：chawenshu
- 出生日期：1982-06-15
- 所在单位：统计学系
- 性别：男
- 在职信息：在职
数据挖掘与机器学习
- 课程介绍：本课程主要讲授数据挖掘所采用的主要机器学习方法。主要内容包括：
（1）数据挖掘的基本概念。
（2）数据挖掘中数据预处理中的主要方法。
（4）分类学习方法，包含最近邻方法、决策树方法、简单贝叶斯分类器、神经网络分类等常见分类方法；此外还介绍了集成学习方法。最后还讨论了分类学习的结果评估问题。
（5）Apriori关联规则挖掘算法。
（6）聚类算法，包括基于层次、基于密度等典型的聚类方法。
- 上课时间：2022-04-12:翠十二教206*;2022-04-15:翠十二教206*;2022-04-19:翠十二教206*;2022-04-22:翠十二教206*;2022-03-22:翠十二教206*;2022-03-25:翠十二教206*;2022-03-29:翠十二教206*;2022-04-01:翠十二教206*;2022-04-05:翠十二教206*;2022-04-08:翠十二教206*;2022-03-01:翠十二教206*;2022-03-04:翠十二教206*;2022-03-08:翠十二教206*;2022-03-11:翠十二教206*;2022-03-15:翠十二教206*;2022-03-18:翠十二教206*
- 授课教师：查文舒
- 开课学年：2021-2022
- 开课学期：春学期
- 课程号：1401390X
- 学分：3.0
- 课程类型：本科生课程
- 是否精品课程：否
- 选课人数：88
- 课时：48.0
