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Release time: 2021-04-22Hits:
- Course Introduction:本课程是数学学院统计学专业专业选修课之一，主要包括常用统计数据分析的基本内容与方法。通过对数据的描述性分析、线性回归分析、方差分析、主成分分析和典型相关分析、判别分析、聚类分析、Bayes统计分析以及SAS软件的学习，使学生理解《数据挖掘与处理》的基本理论与方法，提高学生的理论水平和实验水平。内容涉及基本的数据挖掘的技术和方法，使学生了解数据挖掘与处理的发展及其趋势，掌握数据挖掘发展中的新方法和新技术，培养学生的科学研究能力和软件应用能力。通过该课程的学习，让学生掌握《数据挖掘与处理》的基本理论与方法，培养学生独立从事经济系统的分析、建模和软件应用能力。
- Schedule:2021-03-23:翠十二教204*;2021-03-25:翠十二教204*;2021-03-26:翠十二教204*;2021-03-30:翠十二教204*;2021-04-01:翠十二教204*;2021-04-02:翠十二教204*;2021-04-06:翠十二教204*;2021-04-13:翠十二教204*;2021-04-15:翠十二教204*;2021-04-20:翠十二教204*;2021-04-22:翠十二教204*;2021-04-27:翠十二教204*;2021-04-29:翠十二教204*;2021-05-04:翠十二教204*;2021-05-06:翠十二教204*;2021-05-11:翠十二教204*;2021-05-13:翠十二教204*;2021-04-22:翠八教206;2021-04-26:翠八教208;2021-03-09:翠十二教204*;2021-03-11:翠十二教204*;2021-03-12:翠十二教204*;2021-03-16:翠十二教204*;2021-03-18:翠十二教204*;2021-03-19:翠十二教204*
- Teacher:查文舒
- School Year:2020-2021
- Semester:Spring Term
- Course number:1430200X
- Credits:3.0
- Course Type:Undergraduate Course:
- Top-Quality Courses or Not:no
- Maximum Number of Students:13
- Required Class Hours:48.0
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