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Release time: 2024-01-31Hits:
- Course Introduction:本课程主要讲授数据挖掘所采用的主要机器学习方法。主要内容包括： （1）数据挖掘的基本概念。 （2）数据挖掘中数据预处理中的主要方法。 （4）分类学习方法，包含最近邻方法、决策树方法、简单贝叶斯分类器、神经网络分类等常见分类方法；此外还介绍了集成学习方法。最后还讨论了分类学习的结果评估问题。 （5）Apriori关联规则挖掘算法。 （6）聚类算法，包括基于层次、基于密度等典型的聚类方法。
- Schedule:2024-03-07:翠十二教206*;2024-02-29:翠十二教206*;2024-03-05:翠十二教206*;2024-04-04:翠十二教206*;2024-03-26:翠十二教206*;2024-03-12:翠十二教206*;2024-04-11:翠十二教206*;2024-03-14:翠十二教206*;2024-04-02:翠十二教206*;2024-03-21:翠十二教206*;2024-03-19:翠十二教206*;2024-04-09:翠十二教206*;2024-03-28:翠十二教206*;2024-02-27:翠十二教206*;2024-04-16:翠十二教206*;2024-04-18:翠十二教206*
- Teacher:查文舒
- School Year:2023-2024
- Semester:Spring Term
- Course number:1401390X
- Credits:3.0
- Course Type:Undergraduate Course:
- Top-Quality Courses or Not:no
- Maximum Number of Students:102
- Required Class Hours:48.0
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