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Release time: 2021-12-15Hits:
- Course Introduction:本课程主要讲授数据挖掘所采用的主要机器学习方法。主要内容包括： （1）数据挖掘的基本概念。 （2）数据挖掘中数据预处理中的主要方法。 （4）分类学习方法，包含最近邻方法、决策树方法、简单贝叶斯分类器、神经网络分类等常见分类方法；此外还介绍了集成学习方法。最后还讨论了分类学习的结果评估问题。 （5）Apriori关联规则挖掘算法。 （6）聚类算法，包括基于层次、基于密度等典型的聚类方法。
- Schedule:2022-04-12:翠十二教206*;2022-04-15:翠十二教206*;2022-04-19:翠十二教206*;2022-04-22:翠十二教206*;2022-03-22:翠十二教206*;2022-03-25:翠十二教206*;2022-03-29:翠十二教206*;2022-04-01:翠十二教206*;2022-04-05:翠十二教206*;2022-04-08:翠十二教206*;2022-03-01:翠十二教206*;2022-03-04:翠十二教206*;2022-03-08:翠十二教206*;2022-03-11:翠十二教206*;2022-03-15:翠十二教206*;2022-03-18:翠十二教206*
- Teacher:查文舒
- School Year:2021-2022
- Semester:Spring Term
- Course number:1401390X
- Credits:3.0
- Course Type:Undergraduate Course:
- Top-Quality Courses or Not:no
- Maximum Number of Students:88
- Required Class Hours:48.0
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