研究方向
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面向车联网环境的边缘智能与计算
车联网是实现车辆自动(无人)驾驶必不可少的前提和基础。本方向主要面向车联网环境下的复杂依赖型车载计算任务，以集中式和分布式两种典型学习模式，研究其动态卸载和缓存策略。
本方向需要具有强化学习、深度强化学习、联邦学习等方面的理论基础。
硕士生导师
电子邮箱：
所在单位：计算机科学与技术系
职务：党支部书记
学历：博士研究生毕业
性别：男
学位：博士学位
在职信息：在职
毕业院校：合肥工业大学
学科：计算机应用技术