车联网是实现车辆自动(无人)驾驶必不可少的前提和基础。本方向主要面向车联网环境下的复杂依赖型车载计算任务,以集中式和分布式两种典型学习模式,研究其动态卸载和缓存策略。
本方向需要具有强化学习、深度强化学习、联邦学习等方面的理论基础。
Associate professor
Supervisor of Master's Candidates
School/Department:School of computer science and information egineering
Administrative Position:党支部书记
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Gender:Male
Degree:Doctoral degree
Status:Employed
Alma Mater:Hefei University of Technology
Discipline:Computer Applications Technology
Gender:Male
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Alma Mater:Hefei University of Technology
车联网是实现车辆自动(无人)驾驶必不可少的前提和基础。本方向主要面向车联网环境下的复杂依赖型车载计算任务,以集中式和分布式两种典型学习模式,研究其动态卸载和缓存策略。
本方向需要具有强化学习、深度强化学习、联邦学习等方面的理论基础。