面向复杂社交媒体环境，围绕社交信息理解、智能体自主适应和群体协同决策等问题，研究人工智能技术在社交环境感知、社交行为分析和复杂事件推演中的应用。

1） 社交信息理解与分析：研究文本、图像、视频及用户交互行为等多模态信息的联合建模，重点开展社会事件感知、用户行为分析、观点与情绪识别、信息传播追踪和舆情演化研判，为复杂社会信息的理解与风险预警提供技术支持。

2） 社交智能体自主进化：研究社交智能体的长期记忆、知识积累、反馈学习和自主迭代机制，使智能体能够在持续交互过程中学习社会经验、适应用户需求和环境变化，提升其长期服务能力、个性化能力和动态环境适应能力。

3） 多智能体协同博弈与群体智能：研究多智能体之间的信息共享、角色分工、任务协作、策略博弈和协商决策机制，探索复杂社会任务中的群体智能涌现规律，实现社会事件模拟、群体行为推演和多方案辅助决策。

相关研究可应用于网络舆情分析与风险预警、突发事件感知、社交平台内容治理、公共政策与社会事件推演、智能政务服务及人机协同决策等场景。