聚焦于构建面向复杂社会场景的认知基础能力,研究机器如何融合和利用视觉、语音、语言及行为等多模态信息,实现对个体心智状态(意图、情感、信念)、社会关系与群体动态的深层理解。主要研究方向:(1)多模态认知要素表征学习;(2)多模态认知图谱自动构建; (3)多模态知识检索增强生成。
Shi Zenglin
Gender:Male
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Alma Mater:University of Amsterdam
