董伯麟  (副教授)

硕士生导师

入职时间:2009-07-18

所在单位:合肥工业大学

学历:博士研究生毕业

办公地点:合肥工业大学南区老机械楼112室

性别:男

学位:博士学位

在职信息:在职

毕业院校:合肥工业大学

学科:计算机系统结构
检测技术与自动化装置
机械制造及其自动化

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广度优先搜索

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       广度优先搜索算法(英语:Breadth-first search,缩写:BFS),又译作宽度优先搜索,或横向优先搜索,是一种图形搜索算法。简单的说,BFS是从根节点开始,沿着树的宽度遍历树的节点。

如果所有节点均被访问,则算法中止。广度优先搜索的实现一般采用open-closed表。

       作法

       BFS是一种暴力搜索算法,目的是系统地展开并检查图中的所有节点,以找寻结果。换句话说,它并不考虑结果的可能地址,彻底地搜索整张图,直到找到结果为止。BFS并不使用经验法则算法。

       从算法的观点,所有因为展开节点而得到的子节点都会被加进一个先进先出的队列中。一般的实现里,其邻居节点尚未被检验过的节点会被放置在一个被称为 open 的容器中(例如队列或是链表),

而被检验过的节点则被放置在被称为 closed 的容器中。(open-closed表)

       实现方法

       1 首先将根节点放入队列中。

       2从队列中取出第一个节点,并检验它是否为目标。

              如果找到目标,则结束搜索并回传结果。

              否则将它所有尚未检验过的直接子节点加入队列中。

       3 若队列为空,表示整张图都检查过了——亦即图中没有欲搜索的目标。结束搜索并回传“找不到目标”。

       4 重复步骤2。

图片3.png

C 的实例

图片3.png图片3.png


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